C++多线程中调用python api函数 GIL的使用
一、首先定义一个封装类，主要是保证PyGILState_Ensure, PyGILState_Release配对使用，而且这个类是可以嵌套使用的。#include <python.h>
class PyThreadStateLock
{
public:
PyThreadStateLock(void)
{
state = PyGILState_Ensure( );
}
~PyThreadStateLock(void)
{
PyGILState_Release( state );
}
private:
PyGILState_STATE state;
};
二、在主线程中，这样处理
// 初始化
Py_Initialize();
// 初始化线程支持
PyEval_InitThreads();
// 启动子线程前执行，为了释放PyEval_InitThreads获得的全局锁，否则子线程可能无法获取到全局锁。
PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get());
// 其他的处理，如启动子线程等
......
// 保证子线程调用都结束后
PyGILState_Ensure();
Py_Finalize();
// 之后不能再调用任何python的API
三、在主线程，或者子线程中，调用python本身函数的都采用如下处理
{
class PyThreadStateLock PyThreadLock;
// 调用python的API函数处理
......
}
呵呵，看这样是否非常简单了。
另外还有两个和全局锁有关的宏，Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 和 Py_END_ALLOW_THREADS。这两个宏是为了在较长时间的C函数调用前，临时释放全局锁，完成后重新获取全局锁，以避免阻塞其他python的线程继续运行。这两个宏可以这样调用
{
class PyThreadStateLock PyThreadLock;
// 调用python的API函数处理
......
Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
// 调用需要长时间的C函数
......
Py_END_ALLOW_THREADS
// 调用python的API函数处理
......
}
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